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이름:세바스찬 라시카 (Sebastian Raschka)

최근작
2025년 9월 <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>

세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)

10년 넘게 머신 러닝 및 AI 연구자 일했으며, AI와 딥러닝을 쉽게 배우고 활용하는 방법을 가르치는 데 열정적이다. 라이트닝 AI(Lightning AI)의 선임 연구 엔지니어이며, 주요 연구 분야는 LLM 구현과 훈련이다. 라이트닝 AI에 합류하기 전에는 위스콘신 매디슨 대학(University of Wisconsin-Madison)의 통계학과 조교수로 딥러닝과 머신 러닝을 연구했다. 그의 웹 사이트(https://sebastianraschka.com)에서 자세한 연구 내용을 볼 수 있다.
연구 이외에도 오픈 소스 소프트웨어를 사랑하고 열정적인 기여자로 활동했다. 글쓰기도 좋아해 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(Python Machine Learning)』(2021, 길벗), 『머신 러닝 교과서: 파이토치 편(Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn)』(2023, 길벗), 『머신 러닝 Q & AI』(2025, 길벗)를 집필했다.  

대표작
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저자의 말

<머신 러닝 교과서: 파이토치 편> - 2023년 11월  더보기

여러분이 뛰어난 문제 해결 전문가로서 머신 러닝 기술자가 되기를 원하거나 머신 러닝 연구 분야에서 경험을 쌓기를 고려한다면 이 책이 도움이 될 것입니다. 초보자는 머신 러닝의 이론적 배경에 압도될 수 있습니다. 최근에 출간된 활용서들을 보면 고성능 학습 알고리즘을 구현하면서 머신 러닝을 배울 수 있을 것입니다. 실용적인 코드 예제와 머신 러닝 애플리케이션 예제를 다루어 보는 것이 이 분야를 시작하는 좋은 방법입니다. 배운 것을 구체적인 예제로 실제 만들어 보면 광범위한 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 하지만 좋은 만큼 책임도 뒤따른다는 것을 잊지 마세요! 책에서는 파이썬 프로그래밍 언어와 파이썬 기반의 머신 러닝 라이브러리를 사용하여 머신 러닝을 실습해 볼 수 있습니다. 거기에 더해서 머신 러닝 알고리즘의 수학적 이론을 소개합니다. 성공적으로 머신 러닝을 사용하기 위해 꼭 필요한 부분입니다. 따라서 책은 다른 활용서와는 달리 필수적인 머신 러닝 이론을 설명합니다. 또한, 머신 러닝 알고리즘의 작동 방식과 사용 방법, 특히 빠지기 쉬운 실수를 피하는 방법을 쉽고 알차게 설명합니다. 이 책에서는 이 분야에서 첫걸음을 떼는 데 필요한 핵심 주제와 개념을 다룹니다. 더 많은 지식을 배우고 싶다면 이 책에서 소개한 자료를 참고하여 이 분야의 중요한 혁신 기술들을 따라 갈 수 있을 것입니다.

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